В своем выступлении Андрей Васильевич актуализировал проблематику изучения занятости населения на локальном уровне. Развитие цифровых технологий и электронных ресурсов открывает новые перспективы получения детализированных данных о хозяйствующих субъектах и их роли в формировании контуров занятости. В результате был предложен методический подход, ориентированный на использование цифровых ресурсов для анализа занятости. Он сочетает в себе возможности веб-скрепинга и автоматизированного извлечения информации посредством API, что позволяет значительно расширить спектр данных о хозяйствующих субъектах на локальном уровне. Апробация инструментария, разработанного на языке программирования Python, осуществлялась на примере Вологодской области в 2025 году. По итогам первичной обработки данных была сформирована выборка из 28 313 наблюдений, которые можно анализировать в разрезе свыше 200 населенных пунктов различного уровня. Были представлены данные об основных видах экономической деятельности, среднесписочной численности работников и налогах в разрезе отдельных поселений. В заключение докладчик сделал акцент на дискуссионных аспектах, касающихся дальнейших этапов исследования и применимости предложенного инструментария в целом.
Рецензенты – зав. центром, в.н.с. к.э.н. С.А. Кожевников и с.н.с. к.э.н. Т.С. Соловьева – отметили важность исследовательского направления и значительный объем проделанной работы. Особое внимание было уделено перспективности использования открытых цифровых источников для анализа локальных рынков труда и динамики занятости. Отмечалось, что подобные подходы создают основу для формирования новых аналитических инструментов, способных оперативно отражать происходящие социально-экономические процессы. Рецензенты подчеркнули: представленный подход способствует развитию эмпирической базы региональных исследований и может служить примером интеграции цифровых технологий в научную практику. При этом была высказана необходимость концептуального осмысления полученных результатов для более четкого понимания назначения данных и их дальнейшего использования, а также обращено внимание на общую проблему валидации больших данных, которые при отсутствии фильтрации могут искажать фактическую картину.
Эксперт к.э.н. Г.Р. Баймурзина (УУНиТ, ФНИСЦ РАН) присоединилась к мнению рецензентов, отметив высокий уровень проработки темы и оригинальность подхода. Ученый предложила ряд идей по обогащению исследования и уточнению методологии валидации данных, в том числе с использованием материалов переписей населения и официальной статистики, рекомендовала сфокусироваться на нескольких населенных пунктах для более глубокого анализа локальных различий в занятости.
По результатам доклада состоялась активная дискуссия, в которой приняли участие к.э.н. М.А. Груздева, к.э.н. О.Н. Калачикова, к.э.н. С.А. Кожевников, к.э.н. Г.В. Леонидова и к.э.н. Т.С. Соловьева. Обсуждение затронуло вопросы репрезентативности полученных данных и возможных направлений интеграции цифровых методов в региональные исследования.